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玩轉購物中心黑科技,AI拍照積分PICK了嗎?
發布日期 2020-04-26 17:19:00     瀏覽量:5563

當下,購物中心采用【拍照積分】已經比較普遍。但是,在其落地方式上,卻仍有不少半人工非智能化的情況存在:消費者拍照上傳小票后,商場工作人員仍需后臺審核并人工錄入相應積分。

這種方案的優勢在于推廣成本低,且一般微信前端系統中都具備該功能,無需二次開發。但也有如下幾點缺陷存在:

1、消費者:

積分無法實時到賬。上傳小票照片后,根據客服人員的后臺審核周期,需要1-3天才能到賬積分,對于積分兌換停車券等實時性要求較高的服務并不友善。

2、商場:

需要專人來完成審核工作,人力成本依然較高,客流量較大的購物中心更是工作量繁重,并且容易出現人為錯誤。

而在【拍照積分】之外,【掃碼積分】由于其操作便捷,積分可實時到賬,且可以實現引導消費者注冊會員,為商場拉新等效果,而受到眾多購物中心歡迎。但由于其需要前期軟硬件投入,并與全場商鋪進行協同,商戶配合度高或有統一收銀系統的購物中心往往采用這種方式。

購物中心常見的還有【服務臺積分】、【收銀機積分 】、【統一收單積分】等等,由于其非自動積分模式或普及性不高,不做贅述。

那么,是否有這樣一種積分模式,可以對現有的購物中心積分模式進行功能補充,在產品易用的基礎上,節約人力成本,并無需與商鋪、第三方過多協同呢?

本期所講的【AI拍照積分】就能實現以上價值點。

智能識別圖片·自動審核積分

AI拍照積分】方案采用智能識別技術,具有深度學習能力,可以快速識別圖片中交易信息并完成自動審核與積分。

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AI拍照積分可通過商場現有的會員系統,將H5前端嵌入公眾號或小程序,通過積分引導實現自助拍照并提交。在拍攝的小票交易信息內容合格的基礎上,從拍照提交到獲取積分通知,只需510s,且無需后臺人工介入。

目前,AI拍照積分已在上海興業太古匯、成都遠洋太古里等國內標桿項目上線。在上海興業太古匯,AI拍照積分上線后,購物中心現場人工錄入積分的占比由九成下降到不足一成,效果顯著。人工錄入積分模式,每筆通常需要客服人員耗時2-5分鐘。而通過AI拍照積分,只有在拍照數據不清晰的特殊情況需要人工審核介入,且平均審核一筆只需15秒左右,節約了大量的人力成本。

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(興業太古匯AI拍照積分指南)

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在節約人力之外,AI拍照積分方案也為場景營銷留出了更多空間。有商場信息部門表示,隨著AI拍照積分的全面應用,以及掃碼積分的占比下降,后續將計劃停用掃碼積分功能,并將小票追打二維碼應用于活動、營銷推廣等方面。

更多產品功能迭代ING

// 相比人工錄入積分,可減少商場客服人員80%以上工作量。

// 無需硬件,無需現場安裝維護,約減少50%成本。

// 商戶推廣難度系數約為0,可實現商場全覆蓋。

……

AI拍照積分的落地優勢非常明顯,在節約人力、節約成本與購物中心推廣上都占據優勢。針對一些行業普遍痛點,我們也在多方面發力持續優化方案。

 

例如應對惡意積分,AI拍照積分所應用的OCR技術原理基于字符識別,對于惡意涂改、PS小票信息的情況,我們建議推進商場信用體系,結合商場自有或第三方信用值,給到顧客自動審核積分額度,超過該額度的積分自動轉跳人工審核,并給予惡意積分賬戶封停處理,在避免大額積分損失的基礎上,扼制該類現象再度發生。

同時,由于目前該項新興積分方式仍處于消費者的科普培育期,購物中心需要投入一部分人工客服指導的工作。面對這類問題,方案也會前端交互中加強拍照引導,幫助消費者傻瓜式操作整體積分流程。

另外,在目前方案已經應用的OCR引擎部署基礎上,我們還將嘗試AI智能協同識別,綜合提供最準確數據等更高效準確的技術方式。

歲月變遷,伴隨著購物中心內部的技術網絡不斷優化扎深,各類黑科技也在這片土壤中生長繁衍。在海鼎科技團隊20余年的商業地產數字化歷程中,伴隨著千余家購物中心的需求變化、業務精進,【積分】這個小小的業務模塊已經演化出了無數玩法,這也許就是這片土地的生命力展現,與魅力所在。

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